通話中の相づちは誰のもの? AIが作る偽通話の恐怖

通話中的附和聲是誰的?AI製造的假通話恐怖

如果現在你正在電話中交談的對象,真的能保證是人類嗎?


最近的AI語音合成技術,僅憑數十秒的語音樣本,就能製造出與本人極為相似的聲音。
而且,不只是朗讀文字,連呼吸聲和「嗯嗯」「啊,原來如此」等自然的應答聲都能重現。

這項技術當然也有便利的用途。


例如失去聲音的人能再次用自己的聲音說話,在醫療和娛樂領域取得了卓越成果。

然而,在背後,詐騙者開始濫用這項進化。

 

典型手法是「冒充通話詐騙」。


首先從SNS、影片、直播存檔等收集目標的聲音。
接著讓AI學習聲音特徵,生成極為相似的「假聲音」。
冒充家人或熟人,逼迫對方「急需用錢」「告訴我登入碼」等。


以往的詐騙可能能從聲音色調察覺異狀,但AI假聲幾乎達到本人水準。
而且會話中還會適時加入應答聲和笑聲,違和感極低。

更可怕的是,AI甚至能生成會話內容的「完全自動通話」。


即使詐騙者本人不在電話那頭,AI也能根據情況即時回應。
當你問「欸,那是什麼意思?」時,AI會模糊地回答「啊,不,意思是…」像在對話一樣。


這已是無需劇本,詐騙就能進行的時代。

那麼,該如何識破這種「假通話」呢?


一個方法是提出只有對方知道的問題。
例如家人就問「你還記得上次一起去的店名嗎?」
AI對網路上沒有的資訊或回憶話題較弱,回答往往模糊不清。

另一個是仔細聆聽語音細節。

即使AI語音精度高,聲音質感極度均一或無聲部分不自然短暫時要注意。
此外,透過網路線路時,語音資料的延遲和壓縮特有噪音也需留意。

使用AntiSpyPhone的用戶,防禦選項更多。
能細緻管理通話應用權限,防止可疑應用擅自撥打電話或錄音。

AI偽通話將會越來越巧妙。


或許幾年後,分辨家人聲音和AI聲音幾乎不可能。
但只要我們有「聲音不一定是本人證據」的意識,被騙機率就會大幅降低。

下次接到電話時,請稍微懷疑那個「嗯嗯」的點頭聲到底是誰的。


這或許是分辨真偽的一步。


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